Настоящий документ представляет собой обзорный технический доклад о дифференциальной приватности — математически строгой парадигме защиты персональных данных. Дифференциальная приватность (Differential Privacy, DP) — единственный на сегодняшний день подход, обеспечивающий формальные, математически доказуемые гарантии защиты приватности при публикации статистики, обучении моделей машинного обучения и синтезе данных.
В документе изложены следующие темы: концептуальное отличие приватности от «классической» информационной безопасности, история и формальное определение DP, классификация DP (глобальная, локальная, с перемешиванием и др.), практические примеры промышленного применения и др.
Авторы доклада — эксперты из Ассоциации больших данных, Bloomtech, и Privacy Advocates
Главная
