Конфиденциальные вычисления и доверенные среды исполнения. Federated Learning¶

Современные технологии конфиденциальных вычислений позволяют обучать ИИ-модели, не раскрывая исходные данные. Как отмечалось в докладе о Secure Multiparty Computation (SMPC), сегодня существует несколько признанных стратегий защиты данных во время обработки. Одна из них — федеративное обучение (Federated Learning, FL).

Аналитический доклад — подробный разбор FL — технологии, которая решает ключевую проблему: как обучать совместную ML-модель, когда несколько владельцев данных не могут или не хотят формировать централизованный датасет.

Авторы доклада — эксперты из Ассоциации больших данных, Guardora и Privacy Advocates.

Конфиденциальные вычисления и доверенные среды исполнения. Federated Learning