Одним из ключевых направлений развития конфиденциальных вычислений является гомоморфное шифрование (Homomorphic Encryption, HE) — технология, позволяющая выполнять вычисления над зашифрованными данными без их расшифрования. Это делает возможным обучение и инференс моделей машинного обучения на стороне провайдера без доступа к исходным данным.
В аналитическом докладе представлены подробный обзор HE, практические сценарии применения, преимущества и недостатки технологии.
Авторы доклада — эксперты из Ассоциации больших данных, Guardora и Privacy Advocates.
Главная
