Библиотека методов конфиденциальной работы с данными
Основная миссия портала — помочь эффективно использовать передовые практики, защищать данные и применять перспективные технологии для решения сложных задач в области больших данных.
Цели библиотеки
  • содействие сотрудничеству между специалистами и экспертами индустрии, распространение специальных знаний в области обработки и управления данными
  • предоставление актуальной информации о передовых безопасных методах обработки, типовых сценариев и лучших практиках
  • установление единого глоссария: формирование терминологии для методов работы с большими данными
  • поддержка и развитие проектов на основе синтетических данных
Публикации
Каталог публикаций на тему больших данных, безопасности и искусственного интеллекта. В данном разделе представлены документы с кратким описанием и возможностью скачать PDF-файлы.
Всего
Версия: 1.0
Часть 1: PET

Дата: 10.2024
около 37 минут чтения
Технологии защищенной обработки данных: от защиты данных — к развитию ии, партнерским отношениям и экосистемной экономике
Аналитический доклад — открытое руководство по основным аспектам ТЗОД, где раскрываются новейшие технологии, юридические нюансы и практические сценарии их применения.
Подробнее
Версия: 1.0
Часть 2: TEE

Дата: 10.2024
около 34 минут чтения
Конфиденциальные вычисления и доверенные среды исполнения
Доклад является продолжением исследования, начатого в «Технологиях защищенной обработки данных», и посвящен углубленному рассмотрению конфиденциальных вычислений как ключевой технологии защиты данных во время их обработки.
Подробнее
Версия: 1.0
Часть 3: MPC

Дата: 02.2025
около 39 минут чтения
Конфиденциальные вычисления и доверенные среды исполнения. Secure Multiparty Computation
Доклад является продолжением исследования, начатого в «Технологиях защищенной обработки данных», и посвящен углубленному рассмотрению конфиденциальных вычислений как ключевой технологии защиты данных во время их обработки.
Подробнее
Версия: 1.0
Часть 4: FL

Дата: 04.2025
около 39 минут чтения
Конфиденциальные вычисления и доверенные среды исполнения. Federated Learning
Аналитический доклад — подробный разбор FL — технологии, которая решает ключевую проблему: как обучать совместную ML-модель, когда несколько владельцев данных не могут или не хотят формировать централизованный датасет.
Подробнее
Версия: 1.0
Часть 5: FHE

Дата: 09.2025
около 58 минут чтения
Конфиденциальные вычисления и доверенные среды исполнения. Homomorphic Encryption
Аналитический доклад — подробный разбор HE — технологии, позволяющая выполнять вычисления над зашифрованными данными без их расшифрования.
Подробнее
Версия: 2.0
Часть 6: Mask

Дата: 01.2026
около 41 минут чтения
Технологии защищённой обработки данных. Обезличивание
Аналитический доклад посвящен обезличиванию данных — одному из наиболее распространенных и востребованных методов обфускации для обмена данными и совместной аналитики.
Подробнее
Версия: 1.0
Часть 7: DP

Дата: 08.2026
около 52 минут чтения
Технологии защищенной обработки данных. Differential Privacy
Обзорный технический доклад о дифференциальной приватности — математически строгой парадигме защиты персональных данных.
Подробнее